在當今資源循環利用的大趨勢下，廢棄紡織品的有效處理成為了關鍵議題。傳統的廢棄紡織品分選方法存在效率低、精度差等問題，難以滿足大規模回收利用的需求。而高光譜相機技術的出現，為這一領域帶來了新的解決方案。

高光譜相機能夠獲取物體在數百個連續光譜波段上的信息，形成詳細的光譜圖像。每種材質的紡織品都有其獨特的光譜特征，就如同人類的指紋一樣。通過對這些光譜特征的精確分析，高光譜相機可以快速、準確地區分不同材質的廢棄紡織品。

在實際應用中，高光譜相機被安裝在自動化分選流水線上。當廢棄紡織品通過傳送帶時，相機迅速對其進行掃描，獲取高分辨率的光譜圖像。系統根據預設的材質光譜庫，對圖像中的每個像素點進行分析和比對，從而判斷出紡織品的材質類型。例如，能夠精準區分出棉質、聚酯纖維、羊毛等不同材質的織物。

相比傳統的人工分選或基于單一特征的分選方法，高光譜相機具有諸多優勢。首先，它大大提高了分選效率，能夠實現高速、連續的自動化作業，滿足大規模處理廢棄紡織品的需求。其次，其分選精度極高，能夠識別出非常細微的材質差異，減少誤判和漏判。此外，高光譜相機還可以在不接觸紡織品的情況下進行檢測，避免了對物品的損傷。

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