在植物科學(xué)研究領(lǐng)域,樹(shù)葉的生理狀態(tài)是反映植物生長(zhǎng)狀況、健康水平以及對(duì)環(huán)境適應(yīng)能力的關(guān)鍵指標(biāo)。傳統(tǒng)的樹(shù)葉生理狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法往往存在局限性,如破壞性取樣、檢測(cè)指標(biāo)單一、準(zhǔn)確性和時(shí)效性不足等。而高光譜相機(jī)技術(shù)的出現(xiàn),為樹(shù)葉生理狀態(tài)監(jiān)測(cè)帶來(lái)了前所未有的突破,能夠以非侵入性、高精度和高效率的方式獲取豐富的光譜信息,進(jìn)而深入剖析樹(shù)葉內(nèi)部的多種生理特征及其動(dòng)態(tài)變化。
色散型高光譜相機(jī)-光柵色散型:利用色散元件(光柵或者棱鏡)進(jìn)行分光,再經(jīng)由成像系統(tǒng)成像在探測(cè)器上。上圖是光柵色散型高光譜相機(jī)的具體原理。
如果我們要對(duì)圖中的這個(gè)樹(shù)葉它每一點(diǎn)的高光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)量,通過(guò)入射光在光柵面進(jìn)行反射,把這一個(gè)點(diǎn)的入射光分解成在不同波長(zhǎng)處的能量分布,再通過(guò)多個(gè)傳感器象元對(duì)具體的不同波長(zhǎng)處的能量進(jìn)行測(cè)量。這個(gè)圖看到的就需要有一個(gè)反射光柵或者透射光柵對(duì)光線(xiàn)進(jìn)行分光。
這種方式的好處是可以一次性處理一條線(xiàn)上面的所有的點(diǎn)。然后對(duì)每一點(diǎn)不同波長(zhǎng)處的能量可以進(jìn)行一次測(cè)量。所以大多數(shù)光柵型的高光譜相機(jī)都設(shè)計(jì)成線(xiàn)掃描相機(jī)。一次獲取一條線(xiàn)上每一點(diǎn)的所有波長(zhǎng)的光譜數(shù)據(jù)。由于每一點(diǎn)的不同波長(zhǎng)處的光譜數(shù)據(jù)是同時(shí)獲取的,所以就可以對(duì)這一點(diǎn)的不同波長(zhǎng)處的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行同時(shí)計(jì)算。這是光柵型非常重要的一個(gè)特性。光柵型的高光譜相機(jī)就特別適合應(yīng)用在顏色測(cè)量,水果的分類(lèi)和品質(zhì)、糖度檢測(cè),塑料垃圾回收中塑料的分類(lèi)這些領(lǐng)域,因?yàn)檫@些應(yīng)用都需要對(duì)每一個(gè)點(diǎn)的不同波長(zhǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行同時(shí)運(yùn)算,才能計(jì)算出我們想要的結(jié)果。
設(shè)備名稱(chēng) | 型號(hào) | 配置明細(xì) | 備注 |
彩譜高光譜相機(jī) | FS-23 | 光譜范圍: 400-1000nm; 光譜分辨率:2.5nm | |
顯微鏡 | 奧林巴斯體式顯微鏡 |
在400-1000nm高光譜相機(jī)內(nèi)置推掃檢測(cè)樣品表面瑕疵曲線(xiàn)特征情況
實(shí)驗(yàn)測(cè)量過(guò)程圖如下圖所示:
高光譜相機(jī)通過(guò)測(cè)量樹(shù)葉在藍(lán)光(約 400 - 500nm)和紅光(約 600 - 700nm)波段的反射率,并計(jì)算兩者的比值或特定的光譜指數(shù)(如歸一化差異植被指數(shù) NDVI),能夠精準(zhǔn)地推算出葉綠素的含量。在健康生長(zhǎng)的樹(shù)葉中,由于葉綠素對(duì)藍(lán)光和紅光的強(qiáng)烈吸收,這兩個(gè)波段的反射率相對(duì)較低,而在遭受病蟲(chóng)害、營(yíng)養(yǎng)不良或環(huán)境脅迫時(shí),葉綠素合成受阻或分解加速,導(dǎo)致藍(lán)光和紅光波段反射率升高,相應(yīng)光譜指數(shù)發(fā)生變化。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,通過(guò)定期使用高光譜相機(jī)對(duì)農(nóng)作物葉片進(jìn)行掃描監(jiān)測(cè),可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)作物是否缺氮(氮素缺乏會(huì)導(dǎo)致葉綠素含量下降),從而為精準(zhǔn)施肥提供科學(xué)依據(jù),實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)資源的高效利用和作物產(chǎn)量的最大化。
高光譜相機(jī)基于水在近紅外(約 780 - 1100nm)和中紅外(約 1300 - 2500nm)波段的吸收特性,對(duì)樹(shù)葉的水分含量進(jìn)行監(jiān)測(cè)。隨著樹(shù)葉水分含量的減少,其在近紅外波段的反射率會(huì)逐漸升高,而在中紅外波段的吸收峰深度會(huì)變淺。在干旱季節(jié),通過(guò)無(wú)人機(jī)搭載高光譜相機(jī)對(duì)森林進(jìn)行巡檢,可以快速識(shí)別出水分含量較低的樹(shù)木葉片,提前采取灌溉或防火措施,保護(hù)森林生態(tài)系統(tǒng)的安全和穩(wěn)定。
高光譜相機(jī)能夠捕捉到葉片氮素含量變化在光譜上的細(xì)微表現(xiàn)。在可見(jiàn)光波段,氮素缺乏會(huì)導(dǎo)致葉片葉綠素含量降低,從而使藍(lán)光和紅光波段反射率升高;在近紅外波段,氮素不足會(huì)引起葉片細(xì)胞結(jié)構(gòu)和內(nèi)部化學(xué)成分的改變,影響光的反射和透射特性。通過(guò)分析多個(gè)光譜波段的組合信息,如利用紅邊位置(約 680 - 750nm)的移動(dòng)、光譜吸收特征參數(shù)的變化等,構(gòu)建氮素營(yíng)養(yǎng)診斷模型。大量田間試驗(yàn)表明,基于高光譜相機(jī)的葉片氮素診斷模型具有較高的準(zhǔn)確性和可靠性,能夠有效區(qū)分不同氮素水平的葉片,為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中的氮肥管理提供有力支持。
葉片衰老過(guò)程伴隨著一系列生理生化變化,包括葉綠素降解、蛋白質(zhì)分解、細(xì)胞膜透性增加等,這些變化均會(huì)在光譜特征上有所體現(xiàn)。高光譜相機(jī)通過(guò)監(jiān)測(cè)葉片在衰老過(guò)程中光譜曲線(xiàn)的演變,可以準(zhǔn)確判斷葉片衰老的起始時(shí)間、進(jìn)程和程度。在衰老初期,葉綠素含量開(kāi)始下降,藍(lán)光和紅光波段反射率逐漸升高;隨著衰老的推進(jìn),葉片內(nèi)部結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,近紅外波段反射率也會(huì)出現(xiàn)相應(yīng)的波動(dòng)。在蔬菜種植中,通過(guò)監(jiān)測(cè)葉片衰老情況,可以在葉片營(yíng)養(yǎng)成分含量最高且口感最佳的時(shí)期進(jìn)行采收,滿(mǎn)足市場(chǎng)需求,同時(shí)減少因葉片衰老導(dǎo)致的品質(zhì)下降和產(chǎn)量損失。
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