在現代檢測中，彩譜高光譜相機備受關注，以 FS-13 型號為例。其基于光色散和探測技術工作，能形成高光譜圖像。它優勢明顯，光譜分辨率達 3.5nm，成像速度最大線頻 25kHz，還能自動校準光譜數據，支持多通道數據同步采集。在番茄果實糖度檢測中，可精準預測糖度并可視化表征。彩譜 FS-13 高光譜相機憑借諸多優點，在多領域有廣闊應用前景，將推動行業發展。...閱讀全文 ∨
在電力系統中，絕緣子的絕緣性能對輸電線路的安全穩定運行至關重要。絕緣子表面污穢問題嚴重威脅著電力系統的可靠性，傳統檢測方法存在諸多局限性，如操作復雜、易受環境影響、無法在線檢測等。高光譜成像技術的出現為絕緣子表面污穢檢測帶來了新的契機，其中彩譜高光譜相機發揮著關鍵作用。 彩譜高光譜相機在絕緣子表...閱讀全文 ∨
洱海東岸海濱三種典型濕地植被光譜特征分析與識別建模 濕地在生態系統中占據著舉足輕重的地位，有“地球之腎”的美譽，對維護生態平衡意義非凡。高光譜數據憑借其獨特優勢，成為濕地植被識別研究的關鍵技術。但當前淡水濕地植被光譜分類研究成果相對匱乏，本研究聚焦洱海東岸海濱菰、蘆、槐葉蘋這3種典型濕地植被，全...閱讀全文 ∨
針對番茄傳統檢測手段的弊端，某大學團隊將高光譜成像與結構光三維重建、深度學習結合，開發 “CMD-1 型” 多模態檢測裝置。該裝置硬件架構創新，算法經優化，能同步無損檢測番茄糖度、表面缺陷及三維形貌，檢測精度高。設備實現模塊化、低成本，檢測效率達人工 30 倍，已在加工、電商領域應用并取得顯著效益。未來將在硬件、算法和標準體系上持續突破，助力農業智能化轉型。...閱讀全文 ∨
彩譜科技與浙江大學攜手推出《智能光學成像與顯示技術》課程，運用先進的顏色色差檢測技術與高光譜成像技術，促進光學工程教育與產業的深度融合。杭州，2025年4月——鑒于彩譜科技在顏色色差檢測技術與高光譜成像技術方面的領先優勢，彩譜科技（浙江）有限公司與浙江大學光電科學與工程學院共同打造了《智能光學成像與顯示技...閱讀全文 ∨
全球天然礦物儲量的有限性與建筑、電子、化工等領域持續增長的資源需求形成尖銳矛盾。在此背景下，以傳感器為核心的智能分選技術正成為工業礦物開采的關鍵解決方案。除傳統的X射線檢測、顏色識別及激光誘導擊穿光譜（LIBS）外，基于高光譜成像的近紅外（NIR）分選技術憑借其獨特優勢，在行業內掀起技術革新浪潮...閱讀全文 ∨
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