本研究應(yīng)用了400-1000nm的高光譜相機(jī)，可采用杭州彩譜科技有限公司產(chǎn)品FS13進(jìn)行相關(guān)研究。光譜范圍在400-1000nm，波長(zhǎng)分辨率優(yōu)于2.5nm，可達(dá)1200個(gè)光譜通道。采集速度全譜段可達(dá)128FPS，波段選擇后最高3300Hz（支持多區(qū)域波段選擇）。

　　生菜富含蛋白質(zhì)、碳水化合物、維生素等營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)，且種植面積廣。氮素是影響生菜生長(zhǎng)的最主要元素之一，建立快速、高效、無(wú)損的生菜的氮素含量檢測(cè)方法，便于對(duì)生菜的合理施肥進(jìn)行指導(dǎo)。當(dāng)前利用高光譜圖像技術(shù)檢測(cè)生菜氮素含量鮮有報(bào)道，本實(shí)驗(yàn)將高光譜圖像技術(shù)應(yīng)用于生菜葉片氮素含量的無(wú)損檢測(cè)中，通過(guò)研究多種光譜預(yù)處理方法對(duì)PLSB 建模的影響，選出合適的生菜葉片光譜預(yù)處理方法，優(yōu)選出適于預(yù)測(cè)生菜葉片氮素含量的敏感波長(zhǎng)，嘗試建立生菜葉片氮素含量最簡(jiǎn)最優(yōu)預(yù)測(cè)模型，此套方法尚未見(jiàn)報(bào)道，同時(shí)也為開(kāi)發(fā)便攜式蔬菜營(yíng)養(yǎng)元素檢測(cè)儀提供依據(jù)，具有較強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值。

　　利用高光譜圖像技術(shù)采集了60個(gè)生菜葉片的高光譜圖像，用AutoAnalyzer3型連續(xù)流動(dòng)分析儀測(cè)定對(duì)應(yīng)生菜葉片中的氮素含量值，采用ENVI軟件提取出生菜葉子表面50×50區(qū)域的平均光譜數(shù)據(jù)。 并對(duì)提取出的平均光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理（8種預(yù)處理方法），最后分別將原始光譜數(shù)據(jù)和8種預(yù)處理后的光譜數(shù)據(jù)作為PLSR的輸入，建立9個(gè)生菜氮素含量預(yù)測(cè)模型。通過(guò)比較這9個(gè)預(yù)測(cè)模型的結(jié)果，選出最優(yōu)預(yù)測(cè)模型OSC+PLSR，并分析 OSC+PLSR模型的回歸系數(shù)圖，選出13個(gè)敏感波長(zhǎng)，然后將13個(gè)敏感波長(zhǎng)作為PLSR輸入，最終建立 OSC+SW+PLSR生菜氮素含量預(yù)測(cè)模型，較 OSC+PLSR 模型相比，預(yù)測(cè)效率得到了較大的提升，這可以作為一種高效、準(zhǔn)確、無(wú)損的新方法用于生菜葉片中氮素含量的預(yù)測(cè)，能夠?yàn)樯说貭I(yíng)養(yǎng)診斷和經(jīng)濟(jì)合理施肥提供參考。