本研究應用了400-1000nm的高光譜相機，可采用杭州彩譜科技有限公司產品FS13進行相關研究。光譜范圍在400-1000nm，波長分辨率優(yōu)于2.5nm，可達1200個光譜通道。采集速度全譜段可達128FPS，波段選擇后最高3300Hz（支持多區(qū)域波段選擇）。

　　羽絨是優(yōu)良的填充料，歷來受到國內外人們的歡迎。我國作為世界上比較大的羽絨羽毛制品生產、出口和消費大國，羽絨及制品總量占據了國際市場70%以上的份額。近幾年來，羽絨行業(yè)出口創(chuàng)匯年均約19億美元。在羽絨產業(yè)中，占極大部分的是鵝絨和鴨絨產業(yè)。鵝絨與鴨絨相比較而言，鵝絨絨朵大，中空度高，蓬松性好，回彈性優(yōu)，保暖性強。一般來講鵝絨在各項指標上都優(yōu)于鴨絨，因而在市場上鵝絨比鴨絨更受歡迎，鵝絨毛的價格比鴨絨毛高1.6倍左右。世界上各種羽絨毛標準，無不對鵝絨毛中的鴨絨毛含量作了限定，一般不得超過10%～15%。

　　曾經有一些國內羽絨生產企業(yè)，出口時因鵝絨中的鴨絨含量超標而被國外制裁遭受巨額索賠，給企業(yè)帶來嚴重的經濟損失，甚至破產倒閉。鵝鴨絨均屬水禽羽絨，其化學成分均為角質化的蛋白質，其外形結構又大體相近。目前國內外普遍采用顯微鏡法，通過對鵝絨、鴨絨的微觀結構進行目測并加以區(qū)分，但這方法勞動強度大、存在人為因素影響，而且不適宜大批量樣本的分析，以及現場快速檢測。

　　本文主要探索利用便攜式可見/近紅外光譜儀（350～1000 mm）結合連續(xù)投影算法（SPA）特征波長選擇的建模方法對鵝鴨混合絨進行定量檢測，為實現羽絨毛品質的現場快速檢測打下基礎。

　　結論：利用可見/近紅外光譜技術結合連續(xù)投影算法特征波長選擇方法研究了不同混合比例的羽絨混合物品質的快速檢測，得到了較好的預測結果，相關系數為0.983，預測均方根誤差（RMSEP）為5.75%。研究為今后實現羽絨品質的現場快速檢測與鑒別奠定了理論基礎。下一步將開展基于漫反射光纖探頭的現場檢測研究，以及可見/近紅外光譜技術對鵝絨毛中鴨絨毛含量的檢測限和對濕度影響的補償研究。