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基于無人機高光譜技術的煙草生化指標分析研究

訪問量:1872 發布時間:2022-09-19

基于無人機高光譜技術的煙草生化指標分析研究

  本研究應用了400-1000nm的高光譜相機,可采用杭州彩譜科技有限公司產品FS13進行相關研究。


  我國是煙草種植大國。煙草在全國各個省份都有種植。目前,其種植面積和產量居世界第一。稅收負擔在中國稅收總額中起著重要作用,為我國的經濟發展做出了相當大的貢獻。烤煙占我國煙草總產量的80%以上,是生產卷煙的主要原料。長期以來,一直以來采用耗時、費力、成本高的傳統方法觀察和監測煙田煙草的生長和煙草的質量。無人機成像高光譜技術是一種高效的煙草種植管理手段。它可以大范圍、快速、準確地為決策者提供煙草田的生長狀況,為決策者提供施肥、灌溉和噴灑農藥的有效數據,有利于顯著提高農藥現代化水平,促進現代農業的可持續發展。因此,無人機高光譜技術在煙草田監測中具有很大的應用價值,這是煙草田管理的新趨勢。

基于無人機高光譜技術的煙草生化指標分析研究

  從煙草的NDVI和葉綠素a/b,總氮和煙堿反演分布圖來看,石橋板鎮煙草基地的煙草含量與其他作物和雜草的含量明顯不同。特別是煙堿作為煙草的獨特特征,與其它作物和雜草有顯著的不同。因此,無人機高光譜可以快速識別煙草,幫助決策者判斷煙草的種植面積。同時,根據大理、楚雄、石板橋鎮的煙草基地NDVI,和葉綠素a/b、總氮和煙堿的反向分布圖來看,無人機高光譜技術可以判斷煙草的生長和生化參數的含量,為決策者提供定量施肥、灌溉和噴灑農藥的技術支持。同時,煙草的質量可以根據煙草的分布圖來判斷。


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