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高光譜成像技術的柿子表面農藥殘留種類檢測

訪問量:1450 發布時間:2024-05-31


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柿子的口感柔軟且多汁,入口即化,給人一種甜美的享受。其獨特的味道往往帶有一種淡淡的果香,既不會過于甜膩,又能滿足人們對于甜食的渴望。富含多種營養成分,如維生素A、維生素C、鉀、膳食纖維等。這些成分對于維持身體健康、增強免疫力、促進消化等方面都有積極的影響。在柿子樹的生長過程中,農民可能會使用農藥來防治病蟲害,以保證柿子的產量和質量。農藥的使用不當或過量使用,都可能導致柿子表面殘留農藥。

1. 技術原理

高光譜成像技術結合了成像技術與光譜技術,通過探測目標的二維幾何空間及一維光譜信息,獲取高光譜分辨率的連續、窄波段的圖像數據。這一技術可以同時處理樣品的圖像信息和光譜信息,實現無損、快速、實時的多參數測量。

2. 實驗材料與方法

2.1 實驗樣品

選取顏色接近、大小一致、成熟度較好的柿子樣品,并進行清洗和干燥處理。

2.2 農藥種類

選擇特定的農藥種類,如毒死蜱、噠螨靈、嘧霉胺等,用于噴灑在柿子樣品上。

2.3 農藥噴灑與樣品分組

將柿子樣品隨機分成不同組,每組分別噴灑不同種類的農藥,并設置對照組(只噴灑蒸餾水)。

2.4 數據采集參數設置

 

在采集高光譜圖像之前,需要設置物距、曝光時間等參數,確保采集到的圖像清晰、準確。例如,物距設置為45cm,曝光時間設置為0.05s。

3. 高光譜數據采集與處理

3.1 數據采集

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利用高光譜成像系統對噴灑不同農藥的柿子樣品進行圖像采集。在采集過程中,需要保持鏡頭高度不變,通過電移平臺的移動完成圖像的推掃式采集。

3.2 數據處理

 

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對采集到的高光譜圖像進行預處理,如去噪、波形擬合、光譜匹配等,以提取柿子表面的光譜特征。然后,將光譜特征與已知的農藥光譜庫進行比對,識別出柿子表面殘留的農藥種類。

4. 結果與分析

 

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根據比對結果,分析柿子表面殘留的農藥種類和濃度。與傳統的農藥殘留檢測方法相比,基于高光譜成像技術的檢測方法具有無損、快速、實時、多參數同時測量等優點,能夠更好地滿足現代農產品質量與安全檢測的需求。

5. 結論與展望

基于高光譜成像技術的柿子表面農藥殘留種類檢測具有廣闊的應用前景。隨著技術的進步和成本的降低,該技術有望在果蔬品質與安全檢測領域得到更廣泛的應用。未來,該技術將向著更高的分辨率、更快的檢測速度、以及更低的成本方向發展,為農產品品質控制和食品安全檢測提供更加強大的技術支撐。

 


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