一、近紅外光譜檢測技術
他是一種將化學計量學技術、計算機技術、光譜測量技術以及化學基礎測試技術等有效結合起來,從而產生的一種新型分析檢測技術,該項技術與常規性的技術有著很大的不同,該項技術屬于一種間接分析技術,它需要對校正模型進行建立,從而來實現對于樣品的定量以及定性的分析。到目前為止,該項技術已經在冶金、石油化工、農業、醫學臨床、煙草、化妝品以及環保等諸多領域中得到了廣泛的應用。
1.沒有破壞性:這是該項技術中最大的優點,由于該項技術中具有該有點,對瓜果蔬菜以及相關方面的成品食品進行檢測的時,都可以是無損檢測,然后在瓜果蔬菜的倉庫中安裝該項技術裝置,還可以實現自動化的檢測功能,大量的節省了人力以及物力方面的資源。
2.在線進行檢測:由于該項技術在對樣品開展檢測的過程中十分的快捷,因此,在進行生產的過程中,就可以將該項技術的裝置安裝在生產線上,對加工的原料以及半成品和成品不但的進行在線檢測,從而可以及時有效的發現相關物質發生的變化,保證產品的質量可以保持穩定。
3.測定的速度快:該項技術中將計算機技術進行了充分的應用,在一定范圍之內開展的檢測工作,一般需要的時間在2分鐘之內即刻完成。
4.方便無污染:近紅外光線是一種穿透力極強的光線,在對樣品進行檢測的同時,不需要對其進行任何的處理,檢測的過程中,光線會直接穿透塑料以及玻璃來進行檢測,同時也不需要使用任何的化學試劑,與常規性的檢測方法對比,這種檢測技術不會對環境造成嚴重的污染,同時可以將化學試劑的費用節省下來。
1.使用儀器:彩譜FS-17,短波近紅外900-1700nm
2.待檢測竹筍
3.實驗測試
進行監督聚類和非監督聚類,區分內部物質的種類數量
最后通過異物的特征峰的表征,進行AI深度學習,達到快速區分出食品包裝內部不合格物質的應用需求。
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