本研究應用了400-1000nm的高光譜相機，可采用杭州彩譜科技有限公司產(chǎn)品FS13進行相關研究。光譜范圍在400-1000nm，波長分辨率優(yōu)于2.5nm，可達1200個光譜通道。采集速度全譜段可達128FPS，波段選擇后最高3300Hz（支持多區(qū)域波段選擇）。

　　番茄灰霉病是由灰葡萄孢菌引起的一種世界性侵染病害，對溫室番茄生長危害嚴重，該病害具有易發(fā)生、蔓延快、病菌抗藥性強、經(jīng)濟損失大等特點，已成為抑制溫室番茄安全生產(chǎn)的關鍵因素之一。由該病引起的番茄產(chǎn)量損失高達20%，而且用于防治灰霉病的殺菌劑用量是整個種植季節(jié)殺菌劑用量的60%之多。除危害番茄外，該病菌還可危害茄子、辣椒和黃瓜等20多種作物。傳統(tǒng)的植物病害診斷方法是植保工作者依據(jù)經(jīng)驗和病理分析對植物病狀和病癥進行綜合分析后得出診斷結果），但傳統(tǒng)檢測方法效率低、工作量大、實時性差，不能實現(xiàn)早期快速診斷，往往耽誤了病害的最佳治理時期，加大了農(nóng)藥的施用量，增加了成本，而且環(huán)境污染嚴重，因此尋求一種快速準確的早期檢測方法非常重要。

　　目前已有學者應用光譜技術對植物病害進行了早期檢測研究，但是光譜技術只能提供被檢測對象的光譜信息，無法提供目標物的圖像信息。高光譜成像技術是一種將圖像和光譜結合起來的高效、快速、無損、實時檢測技術。它結合了計算機圖像與光譜技術兩者的優(yōu)點，并將兩者融為一體，具有多波段、高分辨率與圖譜合一

　　提出了一種高光譜成像技術的番茄葉片灰霉病的早期檢測。首先通過實驗獲取番茄葉片的高光譜圖像，考慮紅邊現(xiàn)象，利用680～740 nm波段的方差圖實現(xiàn)番茄葉片與背景的分割，以提取有效信息；通過利用提取高光譜圖像中的敏感區(qū)域，進行番茄葉片灰霉病光譜維的數(shù)據(jù)預處理和建模分析，選取SNV預處理方法對高光譜圖像進行預處理，提高數(shù)據(jù)對番茄灰霉病信息的提取能力；

　　通過SIMCA的鑒別能力參數(shù)獲取特征波段圖像401.14，491.16，550.34，625.18，649.08，687.02和743.11 nm等七個波段圖像，并選擇多元線性回歸法進行患病預測，準確率均大于99%；再由多元線性回歸法獲取各特征波段圖像的回歸系數(shù)，由此獲取波段融合圖像，通過通過最小距離法對融合后的圖分割，提取番茄患病部位信息。